Was du bewegst
End-to-End-Entwicklung und Betrieb source-aligned Datenprodukte (u. a. Artikelstamm- und Transaktionsdaten) inklusive klar definierter SLOs, Qualitätsgarantien und hoher Auffindbarkeit
Einsatz generativer KI und agentischer Ansätze zur Beschleunigung der Entwicklung von Datenprodukten sowie zur Automatisierung von Betriebsprozessen
Definition und Implementierung automatisiert prüfbarer Data Contracts sowie Sicherstellung von Interoperabilität und Verlässlichkeit zwischen source-aligned und consumer-aligned Datenprodukten
Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines im Google-Cloud-Stack (dbt, SQL, Airflow, BigQuery) sowie Etablierung von ELT-Prozesse mittels CI/CD
Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von Data Vault 2.0
Verantwortung für tragfähige Architekturentscheidungen über mehrere Datenprodukte hinweg sowie Abstimmung mit PO, Stakeholdern und dem Team
Was du mitbringst
Mehrjährige Erfahrung
in Data Engineering und Datenmodellierung davon nachweislich in einer Rolle mit technischer Verantwortung über Datenprodukte oder -plattformen
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung
Deutsch (fliessend)
Englisch (fliessend)
Ausgewiesene Kenntnisse im Data Engineering mit modernen Data-Warehouse- und Data-Product-Technologien wie SQL, Python, dbt, BigQuery und Terraform, idealerweise auf Google Cloud
Praxis in der Entwicklung von Datenprodukten und Data Contracts sowie ein gutes Gespür für Trade-offs zwischen Qualität, Wiederverwendbarkeit und Time-to-Market
Solide Kenntnisse in Python, Shell-Scripting und idealerweise DevSecOps im Datenumfeld
Du gibst Code- und Design-Reviews, teilst dein Wissen aktiv und unterstützt die Weiterentwicklung weniger erfahrener Engineers
Was wir dir bieten
Moderne Infrastruktur
Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
Mobil-flexibles Arbeitsmodell
Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
Berufliche Vorsorge
Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
Sozialleistungen
Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
Sport- und Fitnessangebote
Kostenbeteiligung an Abos von über 50 Migros Fitness-/Wellness-/Aquaparks
Eigenverantwortung & Freiraum
Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
